Der Aufbau erfolgreicher und dauerhafter Kundenbeziehungen wird auch im Financial Services Sektor immer mehr an Bedeutung gewinnen. Laut neuesten Studien vom F. A. Z. Institut und Mummert & Partner werden sich zukünftig mehr als 60 Prozent der Unternehmen aus dem Versicherungs- und Bankenbereich stärker mit den Bedürfnissen ihrer Klientel beschäftigen, um ihre Umsätze zu steigern.
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Mailingoptimierung

Welche meiner Kunden sollen das Mailing mit dem Kreditangebot bekommen? Wer soll den Werbebrief für die neue Lebensversicherung erhalten? Wieviele Kunden und wen soll ich anschreiben, damit eine hohe Responsequote erzielt wird? Die Antwort auf diese Fragen heißt Mailingoptimierung durch intelligente Datenanalyse (Data Mining).
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Betrugserkennung

Das Erkennen von Betrugsfällen gelingt durch die Kombination unterschiedlicher Data Mining Methoden (Profiling, Sequenzanalyse) und ist nicht nur auf die Entdeckung spezifischer Muster beschränkt. Auch Abweichungsanalysen (Ausreißer) bieten Grundlagen für das Erkennen von Manipulationen.
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Storno-Prävention

Kundenbindung ist leichter als Neukundengewinnung. Diese Aussage gilt für die Versicherungswirtschaft ebenso, wie für viele andere Branchen. Die frühzeitige Erkennung von kündigungsgefährdeten Verträgen ist daher eine zentrale Voraussetzung, um bestehende Kunden zu halten.
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