Mailingoptimierung
Welche meiner Kunden sollen das Mailing mit dem Kreditangebot bekommen?
Wer soll den Werbebrief für die neue Lebensversicherung erhalten? Wieviele Kunden
und wen soll ich anschreiben, damit eine hohe Responsequote erzielt wird?
Die Antwort auf diese Fragen heißt Mailingoptimierung durch intelligente Datenanalyse (Data Mining).
Mailingoptimierung mittels Data Mining heißt:
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Die Responsewahrscheinlichkeit für jeden einzelnen Kunden wird mittels Data Mining berechnet.
Die dabei zum Einsatz kommenden Verfahren erzielen die best möglichen Prognosen,
die aus den vorhandenen Daten über die Kunden gewonnen werden können.
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Darauf basierend kann die beste Entscheidung für die Mailingselektion getroffen werden:
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Man kann die "besten" Kunden anschreiben.
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Oder man führt eine ROI-Optimierung durch und schreibt nur die Kunden an,
die einen positiven Deckungsbeitrag haben.
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Mit der prudsys  prudsys EXPERT MINING SUITE optimieren Sie Ihr Mailing schnell, einfach und können nach kurzer Einarbeitung und Schulung durch
unsere Mitarbeiter diese Mailing- bzw. Kampagnenoptimierung selbstständig durchführen.
Bei der prudsys EXPERT MINING SUITE handelt es sich um ein Produktbundle der prudsys-Analysetools, welche sich durch die optimale Kombination der Produkte miteinander
hervorragend für komplexere strategische Aufgabenstellungen eignet.
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So hilft z. B. der prudsys PREMINER
bei der Aufbereitung der Daten für eine anschließende Data-Mining-Analyse.
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Der prudsys MERKUR MINER PLUS
ist das Werkzeug für die Darstellung der Kundendaten und die Auswertung der Mailings.
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Der prudsys DISCOVERER
ist mit seinen patentierten Algorithmen (nichtlineare Entscheidungsbäume) der Garant
für optimale Prognosen und damit für eine Maximierung des Gewinns der Mailing-Kampagnen.
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Der prudsys BASKET ANALYZER
rundet die Suite ab, indem er mittels Warenkorbanalysen ein vollständiges
Bild über das Kaufverhalten der Kunden ermöglicht.
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Produkte:
prudsys EXPERT MINING SUITE
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