Storno-Prävention
Es gibt vielfältige Gründe, warum ein Versicherungsvertrag endet. Zum einen laufen die Verträge je nach Versicherungsart automatisch aus, zum anderen können diese meist unter Einhaltung einer Kündigungsfrist vom Versicherungsnehmer gekündigt werden.
Data-Mining-Verfahren sind in der Lage, die Kunden, die einen Vertrag kündigen werden, von den Nicht-Kündigern unterscheiden zu lernen.
Dazu wird eine Analysetabelle aufgebaut, die das Wissen von späteren Kündigern und Nicht-Kündigern zu einem bestimmten Zeitpunkt festhält. Da Kunden zu verschiedenen Zeitpunkten der Vertragslaufzeit kündigen, kann dieser Zeitpunkt bei jedem Kunden in der Analysetabelle unterschiedlich sein. Zum Aufbau der Analysetabelle müssen folgende Fragen im Vorfeld beantwortet werden:
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Bei welchem Vertrag handelt es sich um eine Kündigung, die verhindert werden soll und
was ist nur ein reguläres Vertragsende?
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Zu welchem Zeitpunkt soll der Kündiger erkannt werden?
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Welche Kunden-Merkmale stehen zur Verfügung?
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Wie kann man das Wissen über die Kunden erhalten, welches zum betrachteten Zeitpunkt vor der Kündigung vorlag?
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Welche Kunden gehören zu den Nicht-Kündigern?
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Was geschieht mit den durch die Data-Mining-Analyse (Prognosefunktion) erkannten kündigungsgefährdeten Kunden?
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Was kann der Versicherer tun, um seine Kunden zu erhalten?
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Wir bieten Ihnen als Data-Mining-Spezialist langjähriges Know-how in der Versicherungsbranche und für derartige Datenanalysen die passenden Data-Mining-Tools.
So ermöglicht der  prudsys PEMINER die Zusammenführung, Sortierung und Bereinigung sämtlicher versicherungsspezifischen Daten.
Anschließend generiert der prudsys DISCOVERER entsprechende Kündiger- bzw. Nicht-Kündigerprofile, so dass sie schnell und zuverlässig ihre potentiellen Kündiger identifizieren und entsprechende Kundenbindungsmaßnahmen einleiten können.
Produkte:
prudsys PREMINER
prudsys DISCOVERER
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